要想在围棋上战胜人类顶尖棋手，必须先要让电脑学会像人一样思考。谷歌为此给AlphaGo设计了两个深度神经网络程序：“策略网络”(policy network)和“值网络”(value network)。
这两个程序是在模拟人类大脑神经网络的基础上创建的。这类系统会犯错误，但是会随着时间的推移学习和提高。这让“阿法狗”不仅仅“死算”，而是会智能地选择需要计算的局面，会像人类一样“思考”，极大地提高了效率，同时拥有了超强的学习能力。与以往的电脑相比，“阿法狗”实现了史无前例的技术突破。
“我认为这是一个大事件，但是，最终还是要留给历史来评判，” “阿法狗”背后的人类策划者、DeepMind公司共同创始人兼首席执行官杰米斯•哈萨比斯长久以来一直梦想着这次胜利。
而这一切，仅仅是开始。DeepMind宣称，他们开发人工智能的目的，就是为了解决人类社会面临的最棘手的问题，让机器变聪明，让世界变得更好。
DeepMind公司已经计划推出多个项目，试图通过借助与“阿法狗”类似的计算机算法，帮助科学家们在医疗和其他领域解决一些最为紧迫的社会问题。DeepMind Health就是一例——它可以帮助医生识别最具风险的肾病患者。
人类制造的人工智能将人类打败，其实也是一件让人细思极恐的事。不少人都在讨论“机器威胁论”，或者探讨人类和人工智能的未来——是类似《终结者》那样“机器掌控人类”，还是人类和人工智能的共融共生？不过，这都只是人工智能发展的众多可能性之一。未来，相信有能力发明人工智能的人类，会有智慧解决这些问题。
